BARE-AI：通过内置性能监视器实现 AI 硬件的比特翻转攻击韧性
作者：Habibur Rahaman, Swastik Bhattacharya, Sanjay Das, Kanad Basu, Swarup Bhunia 原文链接：https://arxiv.org/pdf/2610.08739v2 摘要 深度神经网络（DNN）如今已成为众多安全关键系统不可或缺的组成部分，但它们仍然极易受到比特翻转攻击（BFA）的威胁——在这种攻击中，少量的内存级扰动即可使...
Seebug Paper (Knownsec 404)에서 읽기
| 정보원 | Seebug Paper (Knownsec 404) |
|---|---|
| 수집 시각 | 2026. 10. 27. 오후 06:57 |
| 데이터 | Markdown JSON |
2026. 10. 15. 오후 06:08, Seebug Paper (Knownsec 404)에서 "BARE-AI：通过内置性能监视器实现 AI 硬件的比特翻转攻击韧性"을(를) 게시했습니다 (유형: 보안 뉴스).