## BARE-AI：通过内置性能监视器实现 AI 硬件的比特翻转攻击韧性

- 種別: news
- 公開日時: 2026-10-15T09:08:10.000Z
- 情報源: Seebug Paper (Knownsec 404) (https://paper.seebug.org/3526)
- パーマリンク: https://vulnpulse.app/items/seebug-paper-c1f6e5931abf

作者：Habibur Rahaman, Swastik Bhattacharya, Sanjay Das, Kanad Basu, Swarup Bhunia 原文链接：https://arxiv.org/pdf/2610.08739v2 摘要 深度神经网络（DNN）如今已成为众多安全关键系统不可或缺的组成部分，但它们仍然极易受到比特翻转攻击（BFA）的威胁——在这种攻击中，少量的内存级扰动即可使...