BARE-AI：通过内置性能监视器实现 AI 硬件的比特翻转攻击韧性
作者：Habibur Rahaman, Swastik Bhattacharya, Sanjay Das, Kanad Basu, Swarup Bhunia 原文链接：https://arxiv.org/pdf/2610.08739v2 摘要 深度神经网络（DNN）如今已成为众多安全关键系统不可或缺的组成部分，但它们仍然极易受到比特翻转攻击（BFA）的威胁——在这种攻击中，少量的内存级扰动即可使...
Seebug Paper (Knownsec 404)で読む
| 情報源 | Seebug Paper (Knownsec 404) |
|---|---|
| 取得日時 | 2026/10/27 18:57 |
| データ | Markdown JSON |
2026/10/15 18:08、Seebug Paper (Knownsec 404)が「BARE-AI：通过内置性能监视器实现 AI 硬件的比特翻转攻击韧性」を公開しました (種別: セキュリティニュース)。