BARE-AI：通过内置性能监视器实现 AI 硬件的比特翻转攻击韧性
作者：Habibur Rahaman, Swastik Bhattacharya, Sanjay Das, Kanad Basu, Swarup Bhunia 原文链接：https://arxiv.org/pdf/2610.08739v2 摘要 深度神经网络（DNN）如今已成为众多安全关键系统不可或缺的组成部分，但它们仍然极易受到比特翻转攻击（BFA）的威胁——在这种攻击中，少量的内存级扰动即可使...
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| Source | Seebug Paper (Knownsec 404) |
|---|---|
| Fetched | 10/27/2026, 06:57 PM |
| Data | Markdown JSON |
On 10/15/2026, 06:08 PM, Seebug Paper (Knownsec 404) published "BARE-AI：通过内置性能监视器实现 AI 硬件的比特翻转攻击韧性" (type: Security news).