基于小语言模型的 RAG 流水线上下文感知提示注入检测:nokast-secureRAG
作者:Abhishek Rai 原文链接:https://arxiv.org/html/2610.28364v1 摘要 本地检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)系统让强大的智能助手能够在私有数据上运行,但也继承了一类日益增长的安全风险——尤其是间接提示注入(Indirect Prompt Injection, IPI)与检索投毒,即隐藏在检索内容中...
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| 来源 | Seebug Paper (Knownsec 404) |
|---|---|
| 获取时间 | 2026/10/27 18:57 |
| 数据 | Markdown JSON |
2026/10/23 17:33,Seebug Paper (Knownsec 404) 发布了“基于小语言模型的 RAG 流水线上下文感知提示注入检测:nokast-secureRAG”(类型:安全新闻)。