基于小语言模型的 RAG 流水线上下文感知提示注入检测：nokast-secureRAG
作者：Abhishek Rai 原文链接：https://arxiv.org/html/2610.28364v1 摘要 本地检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）系统让强大的智能助手能够在私有数据上运行，但也继承了一类日益增长的安全风险——尤其是间接提示注入（Indirect Prompt Injection, IPI）与检索投毒，即隐藏在检索内容中...
Seebug Paper (Knownsec 404)で読む
| 情報源 | Seebug Paper (Knownsec 404) |
|---|---|
| 取得日時 | 2026/10/27 18:57 |
| データ | Markdown JSON |
2026/10/23 17:33、Seebug Paper (Knownsec 404)が「基于小语言模型的 RAG 流水线上下文感知提示注入检测：nokast-secureRAG」を公開しました (種別: セキュリティニュース)。